Platform Data dan Dashboard untuk Jasa Keuangan

⚠ Studi kasus ini dianonimkan berdasarkan perjanjian kerahasiaan (NDA). Nama klien, logo, dan seluruh angka bisnis tidak dipublikasikan. Yang dijelaskan di bawah adalah lingkup rekayasa yang dikerjakan.

Masalahnya

Laporan operasional harian disusun manual setiap pagi dari empat sistem berbeda: sistem inti, CRM, alat akuntansi, dan satu ekspor dari vendor eksternal. Definisi angka yang sama berbeda di tiap sistem, sehingga rapat sering berubah menjadi perdebatan tentang laporan mana yang benar, bukan tentang apa yang harus dilakukan.

Yang kami bangun

• Lapisan ingestion. Pipeline terjadwal yang menarik dari keempat sumber, dengan retry, penanganan muatan parsial, dan peringatan saat sebuah sumber tidak tersedia.
• Warehouse dan lapisan model. Satu skema terpusat dengan definisi metrik yang ditulis sebagai kode, sehingga “jumlah nasabah aktif” punya satu definisi yang bisa dibaca siapa pun.
• Pemeriksaan kualitas data. Uji pada setiap muatan: keunikan kunci, rentang nilai yang masuk akal, dan rekonsiliasi jumlah baris terhadap sistem sumber. Muatan yang gagal berhenti dan mengirim peringatan, tidak lanjut diam-diam.
• Dashboard operasional. Enam tampilan untuk tim yang berbeda, dibangun di atas lapisan model yang sama.

Keputusan teknis

Bagian tersulit bukan pipeline-nya, melainkan menyepakati definisi metrik. Kami menjalankan serangkaian sesi pendek dengan pemilik tiap sistem sampai setiap metrik punya satu definisi tertulis, lalu definisi itu diimplementasikan sebagai kode yang di-review, bukan sebagai rumus di dalam dashboard yang bisa diubah siapa saja.

Seluruh infrastruktur ditulis dengan Terraform sehingga lingkungan staging identik dengan produksi dan bisa dibangun ulang dari nol.

Serah terima

Repositori, konfigurasi Terraform, katalog definisi metrik, dan runbook pemulihan diserahkan ke tim data klien beserta satu sesi transfer pengetahuan yang direkam.