Agen AI dan Otomasi Alur Kerja
Agen AI dan otomasi alur kerja yang berjalan di sistem internal Anda.
Untuk alur kerja berulang yang hasilnya bisa diperiksa.

Mulai dari
$6.000≈ Rp97,8jt
Angka ini titik awal untuk lingkup yang paling sering diminta. Penawaran akhir mengikuti lingkup yang kita sepakati bersama.
USD adalah mata uang kontrak. Angka rupiah bersifat indikatif dan mengikuti kurs yang kami catat di konfigurasi situs.
Yang masuk dalam pekerjaan
Agen dengan akses tool ke sistem internal Anda, bukan chatbot yang berdiri sendiri
Sistem RAG di atas dokumen Anda: indexing, retrieval, dan sitasi sumber
Evaluation set dan regression test sebelum agen menyentuh data produksi
Human-in-the-loop di setiap langkah yang berdampak pada uang atau pelanggan
Logging, tracing, dan dashboard biaya token per alur kerja
Serah terima berupa kode, prompt, dan runbook operasional
Dari lingkup ke serah terima.
Mulai dengan satu alur yang jawabannya bisa diperiksa, lalu uji sebelum berjalan tanpa pengawasan.
Satu alur nyata
Kasus nyata dan jawaban yang bisa diperiksa
Tool & sumber data
Akses sistem internal, retrieval, dan sitasi
Evaluasi & tinjauan
Uji regresi dan titik pemeriksaan manusia
Produksi & serah terima
Logging, biaya token, kode, dan runbook
Langkah yang memindahkan uang atau menjangkau pelanggan tetap memakai pemeriksaan manusia. Biaya API model ditagih ke akun Anda.
Apa yang kami bangun
Agen AI yang terhubung ke sistem yang sudah Anda pakai. Dalam praktiknya ini berarti satu layanan yang menerima permintaan, memanggil tool (basis data internal, API vendor, sistem tiket), menyusun jawaban, lalu mencatat setiap langkahnya sehingga bisa ditelusuri ulang.
Tiga bentuk yang paling sering diminta:
- Copilot internal. Tim operasional bertanya dengan bahasa biasa, agen menarik data dari sistem internal dan menjawab dengan sitasi ke sumbernya.
- Otomasi alur kerja. Dokumen masuk, agen mengekstrak field terstruktur, memvalidasinya terhadap aturan bisnis Anda, lalu meneruskannya ke sistem berikutnya.
- Asisten berbasis dokumen (RAG). Kumpulan kebijakan, kontrak, atau manual produk dijadikan indeks yang bisa ditanyai, dengan jawaban yang selalu menyertakan kutipan sumber.
Bagaimana kami mengerjakannya
Tahap pertama selalu satu alur kerja, bukan sepuluh. Kami memilih satu proses yang volumenya jelas dan hasil benarnya bisa diperiksa, membangun evaluation set dari kasus nyata Anda, lalu mengukur akurasi agen terhadap set itu sebelum apa pun berjalan otomatis.
Setelah alur pertama stabil di produksi dan angkanya terlihat, alur berikutnya jauh lebih murah karena infrastruktur, logging, dan pola evaluasinya sudah ada.
Yang tidak termasuk
- Kami tidak melatih model dasar (foundation model) dari nol.
- Kami tidak menjanjikan akurasi 100 persen. Setiap sistem yang kami kirim punya angka akurasi terukur pada evaluation set Anda, dan jalur eskalasi ke manusia untuk kasus yang di luar batas itu.
- Biaya API model dari penyedia (OpenAI, Anthropic, Google, atau lainnya) ditagih ke akun Anda sendiri, bukan lewat kami.
Rentang biaya
Mulai dari USD 6.000 untuk satu alur kerja yang berjalan di produksi, termasuk evaluation set, pemantauan, dan dokumentasi serah terima. Angka pastinya bergantung pada jumlah sistem yang harus diintegrasikan dan seberapa rapi data Anda hari ini.
Apa yang ingin Anda perbaiki?
Ceritakan prosesnya, sistem yang dipakai, dan kendalanya. Kita tentukan lingkup pekerjaan dari sana.